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知識科普 | 智能制造常見名詞術語解析
發揮數據賦能作用，助推工業互聯網創新發展
工業互聯網 大數據
2021-03-03
數據是平臺應用的關鍵資源，為推動數據匯聚、流轉、分析、應用，開展“數據匯聚賦能行動”，主要需圍繞以下四方面開展有關工作，綜合構建數據驅動新生態。
一是打造數據匯聚的載體，推動工業互聯網大數據中心建設。提升數據統籌匯聚能力的同時推動數據高效分級分類，完善國家級中心建設，圍繞重點行業建設分中心，針對中小微企業需求搭建個性化公共服務平臺，聚焦核心區域建設大數據區域分中心，大幅提升數據匯聚能力、豐富數據資源池，建設數據災備中心，保障國家網絡信息安全。通過研究數據權屬確定、價值評估、資源交換、效益共享等機制與接口標準規范，打通國家中心、分中心之間數據鏈條，健全工業互聯網大數據中心數據流通機制。
二是提升數據價值挖掘能力，打造大數據中心綜合服務體系。一方面，針對政府監管施政需求，重點打造工業經濟和產業運行監測指揮、應急事件預警協調等服務能力，支撐政府提升管理水平。另一方面，針對行業發展需求，打造數據管理能力提升、工業資源共享、解決方案推廣、設備與業務系統上云、產融合作、供需對接等服務能力。
三是促進數據流動，推動平臺間數據互聯互通。建立標準機制，推動平臺間數據字典互認，建設統一的工業數據、算法模型、微服務等調用接口。加強平臺間合作，聯合開展重點問題攻關，實現優勢互補，通過統一接口規范，推動機理模型和工業APP的跨平臺調用與訂閱。
四是推動數據知識共享，培育和推廣高質量工業APP。對于共性工業經驗知識，打造基礎共性工業APP和可適性工業APP；對于行業工業知識，打造高價值、易推廣的行業通用工業APP；對于特定領域、特定場景的獨特工業經驗知識，培育企業專用工業APP。通過構建工業智能解決方案、開源社區、開發者社區、工業APP商店等舉措，促進工業APP交易流轉。
整理 | 天工TIME
來源 |工業和信息化部網站
本方案中使用到的 中科產品
